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[AI시대, 브랜드 존재감 높이는 10가지 방법론] 0. 프롤로그

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87a3f293b1641.png하이퍼앰의 AI마케팅연구소는 2019년에 설립된 이후 AI를 효과적으로 마케팅에 접목할 방법론을 연구하고 있습니다.
AI를 통한 광고효과 극대화, RPA를 통한 마케팅 자동화, AEO/GEO 최적화를 연구하고 브랜드와 마케터에게 도움이 되고자 노력하고 있습니다.

지난 2년간 생성형 AI는 우리가 정보를 찾고 소비하고 공유하는 방식을 근본적으로 바꿔 놓았습니다. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude와 같은 대형언어모델(LLM)이 이제 브랜드와 고객 사이의 새로운 게이트키퍼로 자리잡았습니다. 이제 언론, 소셜미디어, 생성형 AI까지 브랜드가 고객에게 다가가는 길목에 게이트키퍼들이 더 늘어남에 따라 PR, 커뮤니케이션, 마케팅 전략은 중대한 전환점을 맞이하고 있습니다.

한국은 미국에 이어 ChatGPT 유료 사용자가 두 번째로 많은 나라입니다. 이는 단순한 통계가 아니라, 한국 시장에서 AI가 브랜드 인지와 의사결정에 미치는 영향력이 이미 임계점을 넘었다는 신호입니다. 고객들은 이미 AI에게 제품을 추천받고, 브랜드를 비교하고, 구매 결정을 내리고 있습니다. 그런데 우리 브랜드는 이 새로운 접점에서 제대로 보이고 있을까요? AI는 우리 브랜드를 정확하게 이해하고 전달하고 있을까요?

이 질문에 답하기 위해 하이퍼앰의 AI마케팅연구소(AI Marketing Lab)가 <AI시대 브랜드 가시성을 높이는 10가지 방법론>을 발표했습니다.

AI를 통해 우리는 더 많은 데이터를 분석하고, 더 깊은 인사이트를 도출하고, 더 정교한 전략을 수립할 수 있게 되었습니다. 이제 우리 마케터들이 이 기술을 제대로 활용해서 매출 창출에 직접 기여하고, 마케팅이 기업의 핵심 성장 동력이 될 수 있도록 만들어가야 할 때입니다.

하지만 동시에 AI는 브랜드와 마케터들에게 엄청난 숙제를 안겨주고 있습니다. 기존 전통미디어에 이어, 디지털 시대에 소셜미디어가 있었고, 여기에 AI가 제 3의 게이트키퍼로 등장했습니다. 이제 소비자들은 언론, 소셜미디어, AI 3가지를 통해 브랜드를 접하고 있습니다. 브랜드와 고객 사이에 존재하는 이 세 가지 게이트키퍼를 모두 고려해야 고객에게 도달할 수 있습니다.

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이 시리즈는 총 10개의 챕터로 구성되어 있으며, 다음과 같은 핵심 질문들에 답합니다.

  • AI는 어떻게 정보를 선택하고 브랜드를 표현하는가?
    LLM이 뉴스 기사, 리뷰 사이트, 위키피디아 등에서 정보를 수집하고 재구성하는 메커니즘을 이해합니다.

  • 왜 전통적인 보도자료 형식은 더 이상 충분하지 않은가?
    AI가 읽고 이해하기 쉬운 콘텐츠 구조와 포맷의 중요성을 살펴봅니다.

  • 미디어 트레이닝이 어떻게 바뀌어야 하는가?
    브랜드 대변인들의 발언이 이제 AI 학습 데이터가 되는 시대, 인터뷰 준비와 메시지 전달 방식의 새로운 원칙을 제시합니다.

  • 리뷰 사이트와 비교 플랫폼이 왜 새로운 전장이 되었는가?
    리뷰 플랫폼이 AI 답변에 미치는 영향력과 대응 전략을 분석합니다.

  • 브랜드 위기 시 AI 오류는 어떻게 관리해야 하는가?
    LLM이 잘못된 정보를 생성했을 때의 신속 대응 프로토콜을 제안합니다.

  • PR 성과 측정은 어떻게 진화해야 하는가?
    단순히 ‘보도됐는가’를 넘어 ‘AI가 정확하게 이해했는가’를 측정하는 새로운 지표를 소개합니다.

앞으로 몇 주간 이어질 이 연재를 통해 원문의 핵심 인사이트를 충실히 전달하는 동시에 한국 시장의 특수성과 하이퍼앰 AI마케팅연구소가 현장에서 경험한 사례들을 더해 여러분께 전달하겠습니다. 한국은 디지털 전환과 AI 도입 속도에서 세계를 선도하는 만큼, 글로벌 인사이트와 로컬 맥락이 만날 때 더욱 강력한 전략이 탄생할 것이라 믿습니다.

모든 연재가 완료된 후에는 전체 내용을 담은 eBook을 무료로 다운로드하실 수 있도록 준비하겠습니다.

AI는 이제 선택이 아닌 필수입니다. 브랜드 전략, 커뮤니케이션 전략, PR 전략, 마케팅 전략 모두가 근본적으로 재설계되어야 하는 시점입니다. 이 여정을 함께 시작해 보시겠습니까?

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