[B2B 마케터를 위한 성장 노트 19회] AI 시대, 마케팅은 어떻게 변화하고 있을까?
안녕하세요. ‘B2B 마케터를 위한 성장 노트’에 오신 것을 환영합니다.
최근 몇 년간 인공지능(AI)의 발전 속도는 상상을 초월할 정도로 빠르게 진행되고 있습니다. 특히 2022년 챗GPT(ChatGPT)의 등장으로 AI가 일상과 비즈니스에 미치는 영향력이 급격히 커졌으며, 최근에는 중국의 ‘딥시크(Deep Seek)’가 공개되면서 다시 한번 전 세계를 놀라게 했습니다. AI는 이제 단순한 자동화 도구를 넘어, 인간의 사고를 모방하고 스스로 학습하는 수준까지 진화하고 있으며, 이러한 변화는 산업 전반에 혁신을 불러오고 있습니다. 특히 마케팅 분야에서도 AI는 필수적인 요소로 자리 잡으며, 데이터 분석, 콘텐츠 생성, 광고 최적화 등 다양한 영역에서 중요한 역할을 하고 있습니다.
출처 – AI타임즈
기존의 마케팅이 감각과 경험에 의존했다면, 이제는 데이터를 기반으로 AI와 협업하여 보다 정교한 의사결정을 내려야 하는 시대가 되었습니다. AI는 데이터 분석, 콘텐츠 생성, 광고 최적화 등 다양한 영역에서 중요한 역할을 하며, 이를 활용하는 마케터와 그렇지 않은 마케터 간의 격차는 더욱 커질 것입니다.
그렇다면 AI는 B2B 마케팅을 어떻게 변화시키고 있으며, 이를 실무에서 어떻게 활용할 수 있을까요? 이번 글에서는 AI가 마케팅에 미치는 영향과 실질적인 활용 방안을 정리해보겠습니다.
AI가 마케팅을 변화시키는 3가지 핵심 요소
AI는 마케팅의 패러다임을 빠르게 변화시키고 있습니다. 데이터 분석부터 개인화된 고객 경험 제공, 자동화된 콘텐츠 생성까지 AI의 역할이 점점 확대되고 있죠. 특히, 다음 세 가지 핵심 요소가 AI가 마케팅을 혁신하는 주요 이유로 꼽힙니다.
첫째, AI는 데이터 분석을 자동화하여 더 빠르고 정확한 의사결정을 가능하게 합니다.
기존에는 마케팅 데이터를 수집하고 분석하는 데 많은 시간이 필요했지만, AI는 대량의 데이터를 실시간으로 처리하고 의미 있는 인사이트를 도출하는 역할을 합니다.
예를 들어 Google Analytics 4(GA4)와 같은 AI 기반 분석 툴을 활용하면 웹사이트 방문자 수, 유입 경로, 페이지별 이탈률, 전환율 등을 자동으로 분석할 수 있습니다. 또한, ChatGPT와 같은 AI 챗봇을 활용하면 고객과의 대화를 분석하여 자주 묻는 질문이나 관심 있는 제품을 파악하는 것도 가능합니다.
B2B 마케터는 AI를 활용해 반복적인 데이터 분석 작업을 자동화하고, 확보한 인사이트를 기반으로 마케팅 전략을 최적화해야 합니다.
둘째, AI는 콘텐츠 제작과 개인화된 마케팅을 가능하게 합니다.
기존에는 마케터가 모든 콘텐츠를 직접 기획하고 제작해야 했지만, 이제는 AI가 일부 작업을 대신 수행하며 효율성을 높이고 있습니다.
AI 기반 카피라이팅 도구인 ChatGPT, Jasper AI 등을 활용하면 이메일 제목, 광고 문구, 블로그 초안을 빠르게 생성할 수 있습니다. 또한 Pictory, Synthesia와 같은 AI 영상 제작 툴은 간단한 텍스트 입력만으로도 자동으로 영상을 제작할 수 있습니다.
이뿐만 아니라, AI는 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 추천하는 데도 활용됩니다. 이메일 마케팅에서는 AI가 고객의 관심사를 분석해 가장 적합한 콘텐츠를 자동으로 추천하고 발송하는 기능을 수행합니다.
B2B 마케터는 AI를 활용하여 콘텐츠 제작의 속도를 높이고, 개인화된 마케팅을 실행해야 합니다. 다만, AI가 만든 콘텐츠가 고객의 니즈에 완벽하게 맞지 않을 수도 있기 때문에 마케터의 최종 검토와 수정이 필요합니다.
셋째, AI는 광고와 캠페인을 최적화하여 마케팅 성과를 극대화할 수 있습니다.
기존에는 광고 데이터를 사람이 분석하고 최적화해야 했지만, AI는 데이터를 실시간으로 분석하고 가장 효과적인 광고 조합을 자동으로 찾아줍니다.
Google Ads와 Meta Ads는 AI를 활용해 광고 문구, 이미지, 타겟팅 옵션을 자동으로 테스트하고, 가장 높은 클릭률(CTR)과 전환율(Conversion Rate)을 보이는 조합을 추천합니다. 또한, AI 기반 프로그램매틱 광고(Programmatic Advertising)는 실시간 입찰(Bid)을 통해 광고비를 가장 효율적으로 배분하는 역할을 합니다.
B2B 마케터는 AI 광고 최적화 기능을 적극 활용하여 광고비 대비 성과(ROAS)를 극대화하고, AI가 제공하는 데이터 분석 결과를 기반으로 캠페인 전략을 지속적으로 개선해야 합니다.
B2B 마케터가 AI를 실무에서 활용하는 방법
AI는 마케팅 업무의 많은 부분을 자동화할 수 있지만, 마케터의 역할이 사라지는 것은 아닙니다. 오히려 AI를 적절히 활용하는 마케터가 더 경쟁력을 가지게 됩니다.
실무에서 AI를 효과적으로 활용하려면, 먼저 AI 기반 데이터 분석 툴을 적극적으로 활용해야 합니다. Google Analytics 4(GA4)를 사용하면 웹사이트 방문자 행동을 분석할 수 있고, CRM(Customer Relationship Management) 시스템을 통해 고객 여정을 보다 정밀하게 파악할 수 있습니다. 또한, HubSpot이나 Marketo 같은 마케팅 자동화 툴을 활용하면 고객 세그먼트를 분석하고 보다 개인화된 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
이와 함께 AI를 활용한 콘텐츠 기획 및 최적화도 중요한 전략입니다. ChatGPT나 Jasper AI를 이용하면 이메일, 광고 문구, 블로그 초안을 빠르게 작성할 수 있으며, Pictory나 Synthesia 같은 AI 영상 제작 툴을 활용하면 시간과 비용을 절감하면서도 높은 품질의 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 또한, Google Optimize를 사용해 A/B 테스트를 실행하면 데이터 기반으로 최적의 콘텐츠 조합을 찾아낼 수 있습니다.
AI는 광고 성과 최적화에도 큰 역할을 합니다. Google Ads와 Meta Ads의 AI 기반 최적화 기능을 활용하면 광고 데이터를 분석하고 성과를 개선할 수 있으며, AI 추천 시스템을 통해 고객 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수도 있습니다. 또한, 프로그램매틱 광고를 활용하면 자동 입찰을 통해 광고 예산을 보다 효율적으로 운영할 수 있습니다.
결국, AI는 마케팅을 더 정교하고 효율적으로 만들어주는 도구이며, 이를 얼마나 잘 활용하느냐가 마케터의 경쟁력을 결정하는 중요한 요소가 될 것입니다.
B2B 마케팅 실전 교육이 필요하다면?
AI는 마케팅을 더욱 효율적으로 만들지만, 결국 최종 의사결정은 마케터의 몫입니다. 데이터를 분석하고 AI의 결과를 검토하며, 창의적인 전략을 수립하는 능력이 더욱 중요해질 것입니다.
B2B 마케터가 앞으로 해야 할 일은 명확합니다.
AI 기반 툴을 적극 활용하여 데이터 분석과 업무 자동화를 실행하고, AI가 생성한 콘텐츠를 검토 및 수정하여 브랜드에 최적화해야 합니다. 또한, AI 광고 최적화 기능을 활용해 광고비 대비 성과를 극대화해야 합니다.
AI를 제대로 활용하는 마케터가 더 높은 성과를 낼 수 있는 시대가 되었습니다. B2B 마케터로서 AI 트렌드를 선도하고 싶다면, 지금부터 준비해야 합니다. B2B 마케팅스쿨 2025에서는 AI 기반 마케팅 데이터 분석, 콘텐츠 최적화, 광고 자동화 전략 등을 실무 중심으로 학습할 수 있습니다.
3월에는 입문 과정에서 B2B 마케팅의 기본 개념과 데이터 분석법을 배우고, 4월에는 심화 과정에서 AI를 활용한 실전 캠페인 운영과 성과 분석을 다룹니다.
2025년, AI 마케팅 역량을 키우고 싶다면 지금 신청하세요.
‘B2B 마케터를 위한 성장 노트’가 여러분의 마케팅 여정에 도움이 되길 바라며, 앞으로도 많은 관심과 성원 부탁드립니다.
💡 2월 한정 얼리버드 혜택!
현재 3월 & 4월 패키지 결제 시 할인 혜택이 제공되고 있습니다.
보다 합리적인 가격으로 B2B 마케팅을 체계적으로 배울 수 있는 기회이니 놓치지 마세요!
#Allison #앨리슨하이퍼앰 #디지털마케팅 #콘텐츠마케팅 #Digital #IMC #PR #대행사 #마케팅전략컨설팅 #디지털에이전시 #B2B마케터 #B2B마케팅스쿨 #B2B마케팅 #AI마케팅 #마케팅자동화 #데이터기반마케팅 #ChatGPT #GoogleAnalytics4 #GA4 #JasperAI #Synthesia #Pictory #HubSpot #Marketo #프로그램매틱광고 #MetaAds #GoogleAds #마케팅최적화 #AIBusiness #디지털마케팅 #콘텐츠마케팅 #광고최적화 #CRM #고객데이터분석