[B2B 마케터를 위한 성장 노트 17회] 마케터라면 반드시 알아야 할 2025년 B2B 마케팅 핵심 전략
안녕하세요. ‘B2B 마케터를 위한 성장 노트’에 오신 것을 환영합니다. 2025년이 시작된 지도 어느덧 두 달이 지나고 있습니다. 지난해 우리는 B2B 마케팅에서 중요한 개념과 실전 전략을 다루며, 실무에서 바로 적용할 수 있는 인사이트를 공유해왔습니다.
B2B 마케팅은 해마다 더욱 정교해지고 있으며, 단순한 리드 생성이 아니라 장기적인 고객 관계를 구축하는 전략이 더욱 중요해지고 있습니다. 이제 B2B 마케터들은 한 번의 캠페인이 아니라 지속 가능한 마케팅 플랜을 고민해야 합니다.
2025년, B2B 마케터는 무엇을 준비해야 할까요? 이번 회차에서는 2025년 B2B 마케팅의 핵심 트렌드와 실무 적용 방법을 정리해보겠습니다.
2025년 B2B 마케팅의 핵심 키워드 3가지
2025년 B2B 마케팅의 핵심 키워드 3가지
1. ABM의 정교화
과거에는 대중을 대상으로 하는 광범위한 마케팅이 일반적이었지만, 이제는 특정 기업이나 핵심 타겟 계정을 대상으로 맞춤형 마케팅을 실행하는 ABM(Account-Based Marketing, 어카운트 기반 마케팅)이 B2B 마케팅의 필수 전략이 되었습니다.
ABM은 개별 기업을 하나의 마케팅 대상으로 설정하고, 해당 기업의 특성, 니즈, 의사결정 과정에 맞춘 맞춤형 콘텐츠와 캠페인을 실행하는 전략입니다. 단순히 잠재 고객을 대량으로 유치하는 것이 아니라, 가장 가능성이 높은 기업을 선별하여 세일즈 전환율을 극대화하는 방식입니다. 기업별 맞춤형 콘텐츠 제공, 마케팅과 세일즈 협업 강화, CRM 및 데이터 기반 타겟팅을 통해 마케팅 효율성을 높일 수 있습니다.
ABM을 효과적으로 실행하려면 LinkedIn, 이메일 마케팅, 맞춤형 콘텐츠 제공이 중요합니다. 고객 리스트를 정리하고, 우리 기업이 확보해야 할 핵심 고객을 대상으로 집중적인 전략을 세우는 것이 필요합니다.
2. B2B 콘텐츠 마케팅의 진화
B2B 고객은 단순 광고보다, 깊이 있는 콘텐츠를 통해 신뢰를 형성하는 브랜드를 선호합니다. 이제 기업은 단순히 제품을 알리는 것이 아니라, 업계 전문가로서의 입지를 다지고 고객과의 신뢰를 구축하는 것이 중요해졌습니다. 2025년에는 ‘어떤 콘텐츠를 제공하느냐’가 기업의 성패를 좌우할 것이며, 단순한 제품 소개를 넘어 고객이 실제로 필요로 하는 정보와 인사이트를 제공하는 콘텐츠 전략이 필수적입니다.
특히, 주목해야 할 B2B 콘텐츠 유형으로는 리서치 기반 콘텐츠, 웨비나 및 전문가 인터뷰, 그리고 SEO 최적화된 블로그 및 랜딩페이지가 있습니다. 리서치 기반 콘텐츠는 업계 트렌드 및 데이터를 분석하여 제공함으로써 신뢰도를 높이고, 고객이 의사결정을 내리는 데 실질적인 도움을 줄 수 있고, 웨비나 및 전문가 인터뷰는 고객과의 직접적인 소통을 통해 브랜드의 전문성을 강조하고, 참여형 콘텐츠로서 고객의 관심을 지속적으로 유도하는 데 효과적입니다. SEO 최적화된 블로그 및 랜딩페이지는 검색 트렌드를 분석하여 고객이 가장 궁금해하는 질문을 먼저 파악하고, 이를 바탕으로 검색 엔진에서 상위 노출될 수 있도록 전략적으로 구성해야 합니다.
기존의 홍보 중심 콘텐츠에서 벗어나, 고객의 문제를 해결하고 실질적인 가치를 제공하는 콘텐츠 전략이 필요합니다. 콘텐츠가 단순한 정보 제공을 넘어 고객의 의사결정 과정에 직접적인 영향을 줄 수 있도록, 유용한 인사이트와 실질적인 해결책을 담아야 합니다.
3. AI 기반 마케팅 자동화 및 데이터 활용
AI 기술의 발전으로 마케팅 자동화(AI MarTech)의 활용은 선택이 아닌 필수 요소가 되었습니다. AI를 적용하면 고객 데이터를 분석하고, 맞춤형 마케팅을 자동화하며, 보다 정교한 타겟팅을 실행할 수 있는 능력이 향상됩니다.
특히, 개인화된 이메일 및 메시지 자동화, 챗봇을 활용한 고객 응대, 광고 캠페인 최적화 등이 대표적인 활용 사례입니다. AI 기반 마케팅 툴을 활용하면 단순 반복적인 업무를 자동화하여 마케터가 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
AI는 마케팅 성과 분석에도 강력한 영향을 미칩니다. AI 기반 분석 툴을 사용하면 광고 성과 데이터를 실시간으로 모니터링하고, ROI(투자 대비 효과)가 가장 높은 채널을 자동으로 선정할 수 있습니다. 또한, 고객 데이터를 분석하여 어떤 콘텐츠가 가장 효과적인지, 어떤 고객 세그먼트가 전환율이 높은지 등을 예측하여 맞춤형 전략을 실행할 수 있습니다.
궁극적으로 AI를 활용하면 보다 정교한 마케팅 전략을 수립하고, 고객 맞춤형 경험을 제공하며, 마케팅 효율성을 극대화할 수 있습니다. 이제 마케터는 단순한 기획자가 아니라, 데이터를 기반으로 AI를 활용하여 최적의 마케팅 전략을 설계하는 ‘데이터 드리븐(Data-Driven) 마케팅 전문가’로 거듭나야 할 시점입니다.
(사진=셔터스톡)
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처음 B2B 마케팅을 접할 때 막막함을 느낍니다. B2C와는 전혀 다른 고객 접근 방식, 긴 의사결정 과정, 복잡한 세일즈 퍼널 등으로 인해 “어디서부터 시작해야 할까?” 고민하게 되는 것이 당연합니다. 기존의 감각적 마케팅이 아닌, 데이터 기반의 전략적 접근이 필수적이지만 실무에서 이를 체계적으로 배울 기회는 많지 않습니다.
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